• A IA generativa depende de LLMs treinados com base nos dados disponíveis, que podem ser muito gerais ou desatualizados, levando a erros e respostas que não são relevantes.
• A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) aborda esses problemas, permitindo que LLMs sejam combinados com dados comerciais privados ou outros dados específicos de domínio.  O Graph RAG pode aprimorar o RAG incluindo informações derivadas de relacionamentos nos dados. 
• Um grafo permite que os dados sejam visualizados como entidades conectadas, fornecendo informações adicionais sobre os dados e um contexto mais rico para um LLM.
• Junte-se a nós para aprender mais sobre grafos, o RAG de grafos e vetores. Descubra o poder de combinar grafos com IA generativa no Autonomous Database.

P&R

• Os gerentes de produto do Autonomous Database responderão a quaisquer perguntas técnicas sobre o serviço Autonomous Database, seus recursos, capacidades de integração e casos de uso.
   

• A familiaridade com o banco de dados autônomo da Oracle (Autonomous Database) é desejável, mas não obrigatória.
• É útil ter alguma compreensão dos termos de nuvem e banco de dados.
• Ajuda estar familiarizado com o Oracle Cloud Infrastructure (OCI)